Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BONGIORNO Francesco Manuel | 56 |
| 3 | MCCARTHY Jay | 63 |
| 4 | DOMONT Axel | 65 |
| 6 | JUNGELS Bob | 70 |
| 7 | ARU Fabio | 63 |
| 8 | SCHELLING Patrick | 61 |
| 9 | LUTSENKO Alexey | 74 |
| 10 | WELLENS Tim | 71 |