Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | FEILLU Brice | 69 |
| 11 | ZAHNER Simon | 73 |
| 12 | TACIAK Mateusz | 68 |
| 15 | PLIUȘCHIN Alexandr | 66 |
| 16 | BONNAFOND Guillaume | 68 |
| 17 | CUSIN Rémi | 65 |
| 20 | KRUIJSWIJK Steven | 63 |
| 25 | ROUX Anthony | 73 |