Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BÉRARD Julien | 70 |
| 3 | ALBERT Niels | 73 |
| 4 | ZAHNER Simon | 73 |
| 5 | GASTAUER Ben | 73 |
| 8 | CLAEYS Dimitri | 77 |
| 9 | ROSSETTO Stéphane | 68 |
| 11 | WILMANN Frederik | 69 |
| 12 | PETRUŠ Lubomir | 58 |
| 16 | MAMOS Philipp | 72 |
| 17 | SAGGIORATO Mirco | 58 |
| 20 | MANGEL Laurent | 83 |
| 23 | ANTOMARCHI Julien | 70 |
| 24 | LANG Pirmin | 73 |