Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BARLE Florent | 72 |
| 2 | KELDERMAN Wilco | 65 |
| 3 | BRUN Frederic | 73 |
| 5 | LAENGEN Vegard Stake | 79 |
| 7 | COPPEL Jérôme | 64 |
| 9 | SCHWAB Hubert | 65 |
| 11 | EDET Nicolas | 60 |
| 13 | ALBERT Niels | 73 |
| 15 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
| 17 | JEANDESBOZ Fabrice | 69 |
| 18 | SERRY Pieter | 66 |
| 20 | BENNETT George | 58 |
| 24 | CALLEEUW Joeri | 71 |
| 25 | WALSLEBEN Philipp | 66 |
| 26 | JARRIER Benoît | 69 |