Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KORETZKY Clément | 66 |
4 | LAENGEN Vegard Stake | 79 |
5 | LEBAS Thomas | 65 |
6 | PINOT Thibaut | 63 |
9 | NOVIKOV Nikita | 77 |
11 | MÉDEREL Maxime | 59 |
12 | VOß Paul | 66 |
13 | FUMEAUX Jonathan | 61 |
14 | CAMAÑO Iker | 68 |
16 | WALSLEBEN Philipp | 66 |
17 | LANG Pirmin | 73 |
19 | HARDY Romain | 62 |
20 | SCHMIDT Fabien | 63 |
26 | ROSSETTO Stéphane | 68 |
27 | ALBERT Niels | 73 |
28 | JARRIER Benoît | 69 |