Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 63
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Charteau
3
67 kgZakarin
5
67 kgOlivier
7
64 kgStalnov
8
63 kgBarguil
9
61 kg
3
67 kgZakarin
5
67 kgOlivier
7
64 kgStalnov
8
63 kgBarguil
9
61 kg
Weight (KG) →
Result →
67
61
3
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | CHARTEAU Anthony | 67 |
| 5 | ZAKARIN Ilnur | 67 |
| 7 | OLIVIER Daan | 64 |
| 8 | STALNOV Nikita | 63 |
| 9 | BARGUIL Warren | 61 |