Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Tleubayev
2
70 kgZakarin
4
67 kgPliușchin
5
66 kgOlivier
6
64 kgRousseau
8
70 kgFumeaux
9
61 kgMeintjes
10
58 kg
2
70 kgZakarin
4
67 kgPliușchin
5
66 kgOlivier
6
64 kgRousseau
8
70 kgFumeaux
9
61 kgMeintjes
10
58 kg
Weight (KG) →
Result →
70
58
2
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | TLEUBAYEV Ruslan | 70 |
| 4 | ZAKARIN Ilnur | 67 |
| 5 | PLIUȘCHIN Alexandr | 66 |
| 6 | OLIVIER Daan | 64 |
| 8 | ROUSSEAU Nicolas | 70 |
| 9 | FUMEAUX Jonathan | 61 |
| 10 | MEINTJES Louis | 58 |