Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Di Grégorio
1
67 kgGuerin
2
64 kgLindeman
4
69 kgGroen
5
70.5 kgWalsleben
6
66 kgHirt
8
62 kgDumourier
9
60 kgLavieu
10
60 kgPanassenko
11
69 kgvan der Poel
13
75 kgHaig
14
67 kgVermeulen
16
66 kgHník
17
57 kgPower
18
68 kgLe Gac
19
70 kgEl Fares
20
62 kgImhof
21
80 kgMartin
22
55 kgSchachmann
26
71 kgPerez
27
70 kgPacher
28
62 kgBuchmann
29
59 kgSaggiorato
30
58 kg
1
67 kgGuerin
2
64 kgLindeman
4
69 kgGroen
5
70.5 kgWalsleben
6
66 kgHirt
8
62 kgDumourier
9
60 kgLavieu
10
60 kgPanassenko
11
69 kgvan der Poel
13
75 kgHaig
14
67 kgVermeulen
16
66 kgHník
17
57 kgPower
18
68 kgLe Gac
19
70 kgEl Fares
20
62 kgImhof
21
80 kgMartin
22
55 kgSchachmann
26
71 kgPerez
27
70 kgPacher
28
62 kgBuchmann
29
59 kgSaggiorato
30
58 kg
Weight (KG) →
Result →
80
55
1
30
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DI GRÉGORIO Rémy | 67 |
2 | GUERIN Alexis | 64 |
4 | LINDEMAN Bert-Jan | 69 |
5 | GROEN Ike | 70.5 |
6 | WALSLEBEN Philipp | 66 |
8 | HIRT Jan | 62 |
9 | DUMOURIER Florian | 60 |
10 | LAVIEU Antoine | 60 |
11 | PANASSENKO Nikita | 69 |
13 | VAN DER POEL Mathieu | 75 |
14 | HAIG Jack | 67 |
16 | VERMEULEN Alexey | 66 |
17 | HNÍK Karel | 57 |
18 | POWER Robert | 68 |
19 | LE GAC Olivier | 70 |
20 | EL FARES Julien | 62 |
21 | IMHOF Claudio | 80 |
22 | MARTIN Guillaume | 55 |
26 | SCHACHMANN Maximilian | 71 |
27 | PEREZ Anthony | 70 |
28 | PACHER Quentin | 62 |
29 | BUCHMANN Emanuel | 59 |
30 | SAGGIORATO Mirco | 58 |