Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Hamilton
1
71 kgTietema
2
74 kgEenkhoorn
3
72 kgHonoré
4
68 kgHindley
5
60 kgHagen
6
65 kgKnox
8
58 kgStorer
9
63 kgRekita
10
70 kgVermeersch
11
68 kgSchmidt
12
63 kgStannard
13
74 kgSpengler
14
78 kgCras
15
65 kgKasperkiewicz
16
71 kgKanter
17
68 kgDavies
18
66 kgPlanckaert
19
69 kgSosa
20
52 kgvan den Berg
22
78 kgRutsch
26
82 kg
1
71 kgTietema
2
74 kgEenkhoorn
3
72 kgHonoré
4
68 kgHindley
5
60 kgHagen
6
65 kgKnox
8
58 kgStorer
9
63 kgRekita
10
70 kgVermeersch
11
68 kgSchmidt
12
63 kgStannard
13
74 kgSpengler
14
78 kgCras
15
65 kgKasperkiewicz
16
71 kgKanter
17
68 kgDavies
18
66 kgPlanckaert
19
69 kgSosa
20
52 kgvan den Berg
22
78 kgRutsch
26
82 kg
Weight (KG) →
Result →
82
52
1
26
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HAMILTON Lucas | 71 |
| 2 | TIETEMA Bas | 74 |
| 3 | EENKHOORN Pascal | 72 |
| 4 | HONORÉ Mikkel Frølich | 68 |
| 5 | HINDLEY Jai | 60 |
| 6 | HAGEN Carl Fredrik | 65 |
| 8 | KNOX James | 58 |
| 9 | STORER Michael | 63 |
| 10 | REKITA Szymon | 70 |
| 11 | VERMEERSCH Gianni | 68 |
| 12 | SCHMIDT Fabien | 63 |
| 13 | STANNARD Robert | 74 |
| 14 | SPENGLER Lukas | 78 |
| 15 | CRAS Steff | 65 |
| 16 | KASPERKIEWICZ Przemysław | 71 |
| 17 | KANTER Max | 68 |
| 18 | DAVIES Scott | 66 |
| 19 | PLANCKAERT Emiel | 69 |
| 20 | SOSA Iván Ramiro | 52 |
| 22 | VAN DEN BERG Julius | 78 |
| 26 | RUTSCH Jonas | 82 |