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2017»14th

Tour Alsace

(2.2)
2017»Stage 4 (Final)»Neuf-BrisacDannemari(155.3km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.2 * peso + 4

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 TIETEMA Bas74
2 PHILIPSEN Jasper75
3 JAKOBSEN Fabio78
4 SKJERPING Kristoffer71
5 HAGEN Carl Fredrik65
6 HAYTER Ethan70
7 LIENHARD Fabian73
8 HAMILTON Lucas71
9 VERMEERSCH Gianni68
10 KRIEGER Alexander71
11 VAN DEN BERG Julius78
12 KNOX James58
13 CRAS Steff65
14 VAN DER POEL Mathieu75
15 SCHMIDT Fabien63
16 DAVIES Scott66
17 HINDLEY Jai60
18 KANTER Max68
20 NÕMMELA Aksel69
21 EENKHOORN Pascal72
22 WIRTGEN Tom77
23 MCNULTY Brandon69
24 SOSA Iván Ramiro52
25 HUPPERTZ Joshua66
28 STORER Michael63
29 STANNARD Robert74
30 SPENGLER Lukas78
31 RUTSCH Jonas82
33 PLANCKAERT Emiel69
34 KASPERKIEWICZ Przemysław71
38 STÜSSI Colin68
39 NOWAK Florian68
43 NIEUWENHUIS Joris71
44 ROHDE Leon75
47 DEWULF Stan74
49 SCOTSON Callum77