Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Guglielmi
1
66 kgVerschaeve
3
62 kgKron
4
63 kgPidcock
5
58 kgSchlegel
6
72 kgInkelaar
7
64 kgRutsch
8
82 kgEvans
9
63 kgRappo
10
63 kgVergaerde
11
74 kgCabot
13
76 kgBennett
14
58 kgJanssens
15
74 kgVermeersch
17
81 kgMałecki
18
69 kgValter
19
65 kgHartley
20
62 kgSchelling
21
61 kgPetrucci
22
56 kgGeßner
23
72 kgBárta
26
75 kgArensman
27
69.5 kgBurgaudeau
28
61 kg
1
66 kgVerschaeve
3
62 kgKron
4
63 kgPidcock
5
58 kgSchlegel
6
72 kgInkelaar
7
64 kgRutsch
8
82 kgEvans
9
63 kgRappo
10
63 kgVergaerde
11
74 kgCabot
13
76 kgBennett
14
58 kgJanssens
15
74 kgVermeersch
17
81 kgMałecki
18
69 kgValter
19
65 kgHartley
20
62 kgSchelling
21
61 kgPetrucci
22
56 kgGeßner
23
72 kgBárta
26
75 kgArensman
27
69.5 kgBurgaudeau
28
61 kg
Weight (KG) →
Result →
82
56
1
28
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GUGLIELMI Simon | 66 |
3 | VERSCHAEVE Viktor | 62 |
4 | KRON Andreas | 63 |
5 | PIDCOCK Thomas | 58 |
6 | SCHLEGEL Michal | 72 |
7 | INKELAAR Kevin | 64 |
8 | RUTSCH Jonas | 82 |
9 | EVANS Alexander | 63 |
10 | RAPPO Anthony | 63 |
11 | VERGAERDE Otto | 74 |
13 | CABOT Jérémy | 76 |
14 | BENNETT Stéfan | 58 |
15 | JANSSENS Jimmy | 74 |
17 | VERMEERSCH Florian | 81 |
18 | MAŁECKI Kamil | 69 |
19 | VALTER Attila | 65 |
20 | HARTLEY Adam | 62 |
21 | SCHELLING Patrick | 61 |
22 | PETRUCCI Mattia | 56 |
23 | GEßNER Jakob | 72 |
26 | BÁRTA Jan | 75 |
27 | ARENSMAN Thymen | 69.5 |
28 | BURGAUDEAU Mathieu | 61 |