Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GOLDSTEIN Edo | 61 |
| 3 | GOLLIKER Joshua | 67 |
| 4 | BERWICK Sebastian | 59 |
| 5 | LECERF Junior | 54 |
| 6 | VAN DEN BROEK Frank | 70 |
| 7 | LECLAINCHE Gwen | 65 |
| 9 | HUBY Antoine | 56 |
| 11 | SIMMONS Colby | 68 |
| 14 | VAN BEKKUM Darren | 62 |
| 15 | WHITEHEAD Josh | 73 |
| 18 | BOVEN Lars | 62 |
| 19 | BENZ Pirmin | 68 |
| 20 | VAN DER LIJKE Nick | 61 |
| 22 | JOHNSTON Liam | 75 |
| 24 | KRETSCHY Moritz | 63 |