Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Stalnov
1
63 kgPolnický
2
68 kgHagen
7
65 kgShilov
8
67 kgMugerli
11
68 kgSchlegel
12
72 kgEibegger
13
68 kg
1
63 kgPolnický
2
68 kgHagen
7
65 kgShilov
8
67 kgMugerli
11
68 kgSchlegel
12
72 kgEibegger
13
68 kg
Weight (KG) →
Result →
72
63
1
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STALNOV Nikita | 63 |
| 2 | POLNICKÝ Jiří | 68 |
| 7 | HAGEN Carl Fredrik | 65 |
| 8 | SHILOV Sergey | 67 |
| 11 | MUGERLI Matej | 68 |
| 12 | SCHLEGEL Michal | 72 |
| 13 | EIBEGGER Markus | 68 |