Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Sisr
1
72 kgTratnik
3
67 kgCieślik
4
65 kgSchlegel
5
72 kgMugerli
6
68 kgBajc
8
65 kgAverin
9
74 kgHagen
11
65 kgCuadros
12
67 kgPolnický
13
68 kgBaška
14
74 kgKusztor
17
61 kgEibegger
18
68 kgShilov
19
67 kgStalnov
20
63 kgTamouridis
24
70 kgKessler
25
78 kgFranz
28
62 kgPiaskowy
30
60 kgTurek
31
72 kgGarcía Cortina
32
77 kg
1
72 kgTratnik
3
67 kgCieślik
4
65 kgSchlegel
5
72 kgMugerli
6
68 kgBajc
8
65 kgAverin
9
74 kgHagen
11
65 kgCuadros
12
67 kgPolnický
13
68 kgBaška
14
74 kgKusztor
17
61 kgEibegger
18
68 kgShilov
19
67 kgStalnov
20
63 kgTamouridis
24
70 kgKessler
25
78 kgFranz
28
62 kgPiaskowy
30
60 kgTurek
31
72 kgGarcía Cortina
32
77 kg
Weight (KG) →
Result →
78
60
1
32
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SISR František | 72 |
3 | TRATNIK Jan | 67 |
4 | CIEŚLIK Paweł | 65 |
5 | SCHLEGEL Michal | 72 |
6 | MUGERLI Matej | 68 |
8 | BAJC Andi | 65 |
9 | AVERIN Maksym | 74 |
11 | HAGEN Carl Fredrik | 65 |
12 | CUADROS Álvaro | 67 |
13 | POLNICKÝ Jiří | 68 |
14 | BAŠKA Erik | 74 |
17 | KUSZTOR Péter | 61 |
18 | EIBEGGER Markus | 68 |
19 | SHILOV Sergey | 67 |
20 | STALNOV Nikita | 63 |
24 | TAMOURIDIS Ioannis | 70 |
25 | KESSLER Robert | 78 |
28 | FRANZ Marcel | 62 |
30 | PIASKOWY Emanuel | 60 |
31 | TUREK Daniel | 72 |
32 | GARCÍA CORTINA Iván | 77 |