Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.2 * peso - 87
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.2 posiciones en el resultado.
Stephens
2
55 kgHammes
4
54 kgJasinska
17
57 kgVysotska
20
55 kgJackson
21
63 kgDoebel-Hickok
22
51 kgBoyarskaya
25
67 kgScandolara
27
52 kgHanselmann
29
55 kgWilleit
32
54 kgLaws
37
54 kgSaifutdinova
50
57 kgPaladin
54
59 kgSaarelainen
68
58 kgLill
72
60 kgBaleišytė
83
65 kgRodríguez
98
57 kg
2
55 kgHammes
4
54 kgJasinska
17
57 kgVysotska
20
55 kgJackson
21
63 kgDoebel-Hickok
22
51 kgBoyarskaya
25
67 kgScandolara
27
52 kgHanselmann
29
55 kgWilleit
32
54 kgLaws
37
54 kgSaifutdinova
50
57 kgPaladin
54
59 kgSaarelainen
68
58 kgLill
72
60 kgBaleišytė
83
65 kgRodríguez
98
57 kg
Weight (KG) →
Result →
67
51
2
98
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | STEPHENS Lauren | 55 |
4 | HAMMES Kathrin | 54 |
17 | JASINSKA Małgorzata | 57 |
20 | VYSOTSKA Ievgeniia | 55 |
21 | JACKSON Alison | 63 |
22 | DOEBEL-HICKOK Krista | 51 |
25 | BOYARSKAYA Natalia | 67 |
27 | SCANDOLARA Valentina | 52 |
29 | HANSELMANN Nicole | 55 |
32 | WILLEIT Cherise | 54 |
37 | LAWS Sharon | 54 |
50 | SAIFUTDINOVA Natalya | 57 |
54 | PALADIN Soraya | 59 |
68 | SAARELAINEN Sari | 58 |
72 | LILL Candice | 60 |
83 | BALEIŠYTĖ Olivija | 65 |
98 | RODRÍGUEZ Gloria | 57 |