Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.7 * peso - 124
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.7 posiciones en el resultado.
Kiesenhofer
2
54 kgPitel
3
52 kgYonamine
5
51 kgGarcía
6
56 kgRiabchenko
7
57 kgNilsson
11
58 kgJackson
14
63 kgPlichta
15
60 kgAalerud
19
54 kgSicot
25
58 kgGafinovitz
30
52 kgLuebke
33
54 kgVieceli
36
59 kgPrieto
38
54 kgPaladin
39
59 kgValsecchi
44
58 kgRijkes
56
57 kgKononenko
68
68 kgPattaro
73
60 kg
2
54 kgPitel
3
52 kgYonamine
5
51 kgGarcía
6
56 kgRiabchenko
7
57 kgNilsson
11
58 kgJackson
14
63 kgPlichta
15
60 kgAalerud
19
54 kgSicot
25
58 kgGafinovitz
30
52 kgLuebke
33
54 kgVieceli
36
59 kgPrieto
38
54 kgPaladin
39
59 kgValsecchi
44
58 kgRijkes
56
57 kgKononenko
68
68 kgPattaro
73
60 kg
Weight (KG) →
Result →
68
51
2
73
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | KIESENHOFER Anna | 54 |
3 | PITEL Edwige | 52 |
5 | YONAMINE Eri | 51 |
6 | GARCÍA Mavi | 56 |
7 | RIABCHENKO Tetyana | 57 |
11 | NILSSON Hanna | 58 |
14 | JACKSON Alison | 63 |
15 | PLICHTA Anna | 60 |
19 | AALERUD Katrine | 54 |
25 | SICOT Marion | 58 |
30 | GAFINOVITZ Rotem | 52 |
33 | LUEBKE Jennifer | 54 |
36 | VIECELI Lara | 59 |
38 | PRIETO Marcela Elizabeth | 54 |
39 | PALADIN Soraya | 59 |
44 | VALSECCHI Silvia | 58 |
56 | RIJKES Sarah | 57 |
68 | KONONENKO Valeriya | 68 |
73 | PATTARO Francesca | 60 |