Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
García
3
56 kgShekel
4
58 kgHall
7
52 kgPoidevin
10
56 kgAalerud
11
54 kgNilsson
14
58 kgHammes
15
54 kgVan de Velde
18
58 kgEdwards
20
59 kgShapira
21
58 kgJackson
22
63 kgSierra
23
57 kgGuderzo
25
54 kgFranz
26
52 kgMarche
27
58 kgThomas
29
58 kgValsecchi
30
58 kgHannes
32
51 kgGrossetête
33
60 kg
3
56 kgShekel
4
58 kgHall
7
52 kgPoidevin
10
56 kgAalerud
11
54 kgNilsson
14
58 kgHammes
15
54 kgVan de Velde
18
58 kgEdwards
20
59 kgShapira
21
58 kgJackson
22
63 kgSierra
23
57 kgGuderzo
25
54 kgFranz
26
52 kgMarche
27
58 kgThomas
29
58 kgValsecchi
30
58 kgHannes
32
51 kgGrossetête
33
60 kg
Weight (KG) →
Result →
63
51
3
33
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | GARCÍA Mavi | 56 |
4 | SHEKEL Olga | 58 |
7 | HALL Katie | 52 |
10 | POIDEVIN Sara | 56 |
11 | AALERUD Katrine | 54 |
14 | NILSSON Hanna | 58 |
15 | HAMMES Kathrin | 54 |
18 | VAN DE VELDE Julie | 58 |
20 | EDWARDS Ruth | 59 |
21 | SHAPIRA Omer | 58 |
22 | JACKSON Alison | 63 |
23 | SIERRA Arlenis | 57 |
25 | GUDERZO Tatiana | 54 |
26 | FRANZ Heidi | 52 |
27 | MARCHE Shara | 58 |
29 | THOMAS Leah | 58 |
30 | VALSECCHI Silvia | 58 |
32 | HANNES Kaat | 51 |
33 | GROSSETÊTE Maëlle | 60 |