Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Vos
1
58 kgGarcía
3
56 kgStephens
4
55 kgBastianelli
6
60 kgSierra
9
57 kgDoebel-Hickok
10
51 kgKoster
11
56 kgAalerud
12
54 kgGuderzo
13
54 kgTserakh
16
70 kgFranz
17
52 kgValsecchi
19
58 kgPoidevin
20
56 kgShapira
21
58 kgMarche
22
58 kgVysotska
23
55 kgKorevaar
25
59 kg
1
58 kgGarcía
3
56 kgStephens
4
55 kgBastianelli
6
60 kgSierra
9
57 kgDoebel-Hickok
10
51 kgKoster
11
56 kgAalerud
12
54 kgGuderzo
13
54 kgTserakh
16
70 kgFranz
17
52 kgValsecchi
19
58 kgPoidevin
20
56 kgShapira
21
58 kgMarche
22
58 kgVysotska
23
55 kgKorevaar
25
59 kg
Weight (KG) →
Result →
70
51
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VOS Marianne | 58 |
3 | GARCÍA Mavi | 56 |
4 | STEPHENS Lauren | 55 |
6 | BASTIANELLI Marta | 60 |
9 | SIERRA Arlenis | 57 |
10 | DOEBEL-HICKOK Krista | 51 |
11 | KOSTER Anouska | 56 |
12 | AALERUD Katrine | 54 |
13 | GUDERZO Tatiana | 54 |
16 | TSERAKH Hanna | 70 |
17 | FRANZ Heidi | 52 |
19 | VALSECCHI Silvia | 58 |
20 | POIDEVIN Sara | 56 |
21 | SHAPIRA Omer | 58 |
22 | MARCHE Shara | 58 |
23 | VYSOTSKA Ievgeniia | 55 |
25 | KOREVAAR Jeanne | 59 |