Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 64
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Stephens
1
55 kgGarcía
2
56 kgHosking
3
60 kgKastelijn
5
52 kgKiesenhofer
6
54 kgWood
8
59 kgGonzález
9
51 kgFaulkner
10
62 kgAllin
11
58 kgGanzar
12
59 kgFranz
14
52 kgRiffel
16
57 kgKessler
17
60 kgPoidevin
18
56 kgRijkes
19
57 kgAlvarado
26
51 kgDoebel-Hickok
27
51 kgCopponi
28
55 kgAlessio
29
58 kgLudwig
32
55 kgYonamine
34
51 kgBravec
35
56 kg
1
55 kgGarcía
2
56 kgHosking
3
60 kgKastelijn
5
52 kgKiesenhofer
6
54 kgWood
8
59 kgGonzález
9
51 kgFaulkner
10
62 kgAllin
11
58 kgGanzar
12
59 kgFranz
14
52 kgRiffel
16
57 kgKessler
17
60 kgPoidevin
18
56 kgRijkes
19
57 kgAlvarado
26
51 kgDoebel-Hickok
27
51 kgCopponi
28
55 kgAlessio
29
58 kgLudwig
32
55 kgYonamine
34
51 kgBravec
35
56 kg
Weight (KG) →
Result →
62
51
1
35
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | STEPHENS Lauren | 55 |
| 2 | GARCÍA Mavi | 56 |
| 3 | HOSKING Chloe | 60 |
| 5 | KASTELIJN Yara | 52 |
| 6 | KIESENHOFER Anna | 54 |
| 8 | WOOD Alice | 59 |
| 9 | GONZÁLEZ Alicia | 51 |
| 10 | FAULKNER Kristen | 62 |
| 11 | ALLIN Pauline | 58 |
| 12 | GANZAR Leigh Ann | 59 |
| 14 | FRANZ Heidi | 52 |
| 16 | RIFFEL Christa | 57 |
| 17 | KESSLER Nina | 60 |
| 18 | POIDEVIN Sara | 56 |
| 19 | RIJKES Sarah | 57 |
| 26 | ALVARADO Ceylin del Carmen | 51 |
| 27 | DOEBEL-HICKOK Krista | 51 |
| 28 | COPPONI Clara | 55 |
| 29 | ALESSIO Camilla | 58 |
| 32 | LUDWIG Hannah | 55 |
| 34 | YONAMINE Eri | 51 |
| 35 | BRAVEC Urška | 56 |