Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.2 * peso - 106
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ALESSIO Camilla | 58 |
| 2 | ALVARADO Ceylin del Carmen | 51 |
| 3 | CURINIER Léa | 53 |
| 4 | VAN ALPHEN Aniek | 51 |
| 6 | LUDWIG Hannah | 55 |
| 10 | FOUQUENET Amandine | 60 |
| 22 | RIFFEL Christa | 57 |
| 23 | BOOGAARD Maaike | 59 |
| 25 | MORICHON Anaïs | 56 |
| 28 | GROSSETÊTE Maëlle | 60 |
| 30 | LAURANCE Typhaine | 62 |
| 31 | COPPONI Clara | 55 |
| 33 | SMEKAL Finja | 61 |