Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Niedermaier
1
52 kgAdegeest
2
57 kgZanardi
5
56 kgSteels
8
55 kgErić
14
53 kgPeñuela
20
53 kgFranz
25
52 kgOyarbide
26
52 kgLaurance
27
62 kgVarenyk
32
59 kgVitillo
33
51 kgGonzález
39
51 kgRomeu
42
61 kgBreck
46
59 kgClevenger
52
57 kgSvarinska
55
53 kgPayer
59
52 kgBritz
66
53 kg
1
52 kgAdegeest
2
57 kgZanardi
5
56 kgSteels
8
55 kgErić
14
53 kgPeñuela
20
53 kgFranz
25
52 kgOyarbide
26
52 kgLaurance
27
62 kgVarenyk
32
59 kgVitillo
33
51 kgGonzález
39
51 kgRomeu
42
61 kgBreck
46
59 kgClevenger
52
57 kgSvarinska
55
53 kgPayer
59
52 kgBritz
66
53 kg
Weight (KG) →
Result →
62
51
1
66
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NIEDERMAIER Antonia | 52 |
| 2 | ADEGEEST Loes | 57 |
| 5 | ZANARDI Silvia | 56 |
| 8 | STEELS Claire | 55 |
| 14 | ERIĆ Jelena | 53 |
| 20 | PEÑUELA Diana | 53 |
| 25 | FRANZ Heidi | 52 |
| 26 | OYARBIDE Lourdes | 52 |
| 27 | LAURANCE Typhaine | 62 |
| 32 | VARENYK Maryna | 59 |
| 33 | VITILLO Matilde | 51 |
| 39 | GONZÁLEZ Alicia | 51 |
| 42 | ROMEU Marta | 61 |
| 46 | BRECK Holly | 59 |
| 52 | CLEVENGER Erica | 57 |
| 55 | SVARINSKA Lina | 53 |
| 59 | PAYER Kira | 52 |
| 66 | BRITZ Azulde | 53 |