Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 96
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HINAULT Bernard | 62 |
| 6 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
| 9 | MADIOT Marc | 68 |
| 10 | JOURDAN Christian | 64 |
| 11 | MARTIN Raymond | 62 |
| 20 | BOURREAU Bernard | 63 |
| 21 | FIGNON Laurent | 67 |
| 25 | GAYANT Martial | 69 |
| 27 | CHEVALLIER Philippe | 69 |
| 33 | OVION Régis | 64 |