Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 5.4 * peso + 152
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 5.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAGNIEN Emmanuel | 68 |
| 2 | ZAMANA Cezary | 74 |
| 3 | SMETANINE Serguei | 69 |
| 4 | CAPELLE Christophe | 73 |
| 5 | KELLY Sean | 77 |
| 990 | SIMON François | 70 |
| 990 | KIRSIPUU Jaan | 80 |
| 990 | KOERTS Jans | 78 |
| 990 | MICHAELSEN Lars | 79 |
| 990 | PÉREZ Xavier | 68 |
| 990 | GOUBERT Stéphane | 62 |