Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CLAUDE Mathieu | 69 |
| 2 | MINARD Sébastien | 65 |
| 4 | RAVARD Anthony | 62 |
| 5 | BEPPU Fumiyuki | 69 |
| 9 | HADDOU Saïd | 80 |
| 10 | DRUJON Mathieu | 75 |
| 11 | PASSERON Aurélien | 73 |
| 12 | FEILLU Romain | 62 |
| 16 | BONNAIRE Olivier | 67 |
| 24 | DI GRÉGORIO Rémy | 67 |
| 25 | GÉRARD Arnaud | 70 |
| 27 | ROCHE Nicolas | 70 |
| 36 | BLOT Guillaume | 71 |
| 40 | FEILLU Brice | 69 |
| 46 | LEVARLET Guillaume | 67 |