Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PENHOËT Paul | 64 |
2 | KIELICH Timo | 73 |
3 | JARNET Maxime | 63 |
4 | TURNER Ben | 74 |
5 | HEIDUK Kim | 70 |
6 | LAMPERTI Luke | 74 |
7 | VAN DER POEL David | 75 |
8 | FROIDEVAUX Robin | 71 |
9 | PAGE Hugo | 71 |
11 | ÄRM Rait | 75 |
12 | PITHIE Laurence | 74 |
13 | KOCH Christian | 68 |
14 | VOGEL Alex | 80 |
15 | VAUQUELIN Kévin | 69 |
17 | ORAM James | 68 |
18 | STACCHIOTTI Riccardo | 70 |