Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -12 * peso + 1171
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -12 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BANASZEK Norbert | 75 |
| 2 | ŠTOČEK Matúš | 80 |
| 3 | TOUDAL Emil | 72 |
| 5 | GOUGEARD Alexis | 70 |
| 7 | DELACROIX Théo | 70 |
| 8 | MAURELET Flavien | 56 |
| 9 | JACKSON George | 75 |
| 10 | ÅRNES Daniel | 80 |
| 12 | AERTS Thijs | 76 |
| 991 | ÄRM Rait | 75 |
| 991 | BAGUELIN Jocelyn | 72 |
| 991 | METCALFE Ben | 59 |
| 991 | MORIN Emmanuel | 74 |