Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ISIDORE Noa | 67 |
| 2 | DEJAEGHER Jasper | 72 |
| 8 | BAERS Arne | 62 |
| 9 | CROMMELINCK Melvin | 60 |
| 14 | HUE Antoine | 64 |
| 15 | PEÑUELA Francisco Joel | 56 |
| 18 | LAURYSSEN Yorben | 67 |
| 24 | TOMKINSON Tyler | 61 |
| 27 | GEORGE Alfred | 78 |
| 34 | CUSHWAY Maximilian | 67 |
| 37 | MILLER Lachlan | 64 |
| 39 | DELLE VEDOVE Alessio | 73 |
| 42 | WALTON Jonas | 68 |
| 45 | DE COMARMOND Aurelien | 66 |