Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Leipheimer
1
62 kgHruška
2
62 kgLandis
5
68 kgAndrle
6
70 kgWalton
7
68 kgBarry
8
72 kgClinger
10
77 kgWohlberg
11
63 kg
1
62 kgHruška
2
62 kgLandis
5
68 kgAndrle
6
70 kgWalton
7
68 kgBarry
8
72 kgClinger
10
77 kgWohlberg
11
63 kg
Weight (KG) →
Result →
77
62
1
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LEIPHEIMER Levi | 62 |
| 2 | HRUŠKA Jan | 62 |
| 5 | LANDIS Floyd | 68 |
| 6 | ANDRLE René | 70 |
| 7 | WALTON Brian | 68 |
| 8 | BARRY Michael | 72 |
| 10 | CLINGER David | 77 |
| 11 | WOHLBERG Eric | 63 |