Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Wohlberg
1
63 kgHruška
4
62 kgFraser
5
71 kgLeipheimer
6
62 kgMitchell
9
70 kgClinger
10
77 kg
1
63 kgHruška
4
62 kgFraser
5
71 kgLeipheimer
6
62 kgMitchell
9
70 kgClinger
10
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
62
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WOHLBERG Eric | 63 |
| 4 | HRUŠKA Jan | 62 |
| 5 | FRASER Gordon | 71 |
| 6 | LEIPHEIMER Levi | 62 |
| 9 | MITCHELL Glen | 70 |
| 10 | CLINGER David | 77 |