Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Leipheimer
1
62 kgHruška
4
62 kgBarry
5
72 kgLandis
8
68 kgWalton
9
68 kg
1
62 kgHruška
4
62 kgBarry
5
72 kgLandis
8
68 kgWalton
9
68 kg
Weight (KG) →
Result →
72
62
1
9
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LEIPHEIMER Levi | 62 |
4 | HRUŠKA Jan | 62 |
5 | BARRY Michael | 72 |
8 | LANDIS Floyd | 68 |
9 | WALTON Brian | 68 |