2000
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1999»14th

GP Cycliste de Beauce

(2.4)
1999»Stage 3»Saint-GeorgesMont Mégantic(168.9km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.4 * peso - 24

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 LEIPHEIMER Levi62
4 HRUŠKA Jan62
5 BARRY Michael72
8 LANDIS Floyd68
9 WALTON Brian68