Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Vogels
1
75 kgPiątek
3
71 kgBarry
4
72 kgChmielewski
6
72 kgWacker
7
65 kgPaumier
11
57 kgWohlberg
12
63 kgSinkewitz
13
63 kgZarate
16
70 kgCooke
20
75 kgAggiano
21
63 kgŁukaszewicz
23
63 kgTuft
24
77 kgGilbert
42
73 kgHegreberg
45
72 kgFörster
46
83 kgMcLeod
50
66 kgFraser
52
71 kgCappelle
59
71 kg
1
75 kgPiątek
3
71 kgBarry
4
72 kgChmielewski
6
72 kgWacker
7
65 kgPaumier
11
57 kgWohlberg
12
63 kgSinkewitz
13
63 kgZarate
16
70 kgCooke
20
75 kgAggiano
21
63 kgŁukaszewicz
23
63 kgTuft
24
77 kgGilbert
42
73 kgHegreberg
45
72 kgFörster
46
83 kgMcLeod
50
66 kgFraser
52
71 kgCappelle
59
71 kg
Weight (KG) →
Result →
83
57
1
59
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VOGELS Henk | 75 |
| 3 | PIĄTEK Zbigniew | 71 |
| 4 | BARRY Michael | 72 |
| 6 | CHMIELEWSKI Piotr | 72 |
| 7 | WACKER Eugen | 65 |
| 11 | PAUMIER Laurent | 57 |
| 12 | WOHLBERG Eric | 63 |
| 13 | SINKEWITZ Patrik | 63 |
| 16 | ZARATE Jesús | 70 |
| 20 | COOKE Baden | 75 |
| 21 | AGGIANO Elio | 63 |
| 23 | ŁUKASZEWICZ Czesław | 63 |
| 24 | TUFT Svein | 77 |
| 42 | GILBERT Martin | 73 |
| 45 | HEGREBERG Morten | 72 |
| 46 | FÖRSTER Robert | 83 |
| 50 | MCLEOD Ian | 66 |
| 52 | FRASER Gordon | 71 |
| 59 | CAPPELLE Andy | 71 |