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2004»19th

GP Cycliste de Beauce

(2.3)
2004»Stage 6 (Final)»Saint-GeorgesSaint-Georges(165km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 1.5 * peso - 84

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 BROŻYNA Tomasz65
2 O'NEILL Nathan72
4 ROMANIK Radosław62
6 IGLINSKIY Maxim67
7 LIESE Thomas75
10 POWER Ciarán68
14 LOUDER Jeff73
18 BAZAYEV Assan62
22 ROUTLEY Will69
24 FRASER Gordon71
30 CHMIELEWSKI Piotr72
31 TUFT Svein77
46 HUZARSKI Bartosz69
48 GERDEMANN Linus71
49 HENDERSON Gregory75