Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Fraser
3
71 kgWohlberg
7
63 kgRoutley
12
69 kgIglinskiy
13
67 kgRollin
15
83 kgDomínguez
18
72 kgBazayev
21
62 kgBrożyna
23
65 kgWacker
26
65 kgRomanik
28
62 kgLiese
31
75 kgLacombe
32
81 kgPower
33
68 kgChmielewski
40
72 kgLouder
41
73 kgO'Neill
48
72 kgTuft
50
77 kgGilbert
58
73 kgWieditz
68
78 kgGerdemann
69
71 kgHenderson
72
75 kgHuzarski
73
69 kgRoth
80
70 kg
3
71 kgWohlberg
7
63 kgRoutley
12
69 kgIglinskiy
13
67 kgRollin
15
83 kgDomínguez
18
72 kgBazayev
21
62 kgBrożyna
23
65 kgWacker
26
65 kgRomanik
28
62 kgLiese
31
75 kgLacombe
32
81 kgPower
33
68 kgChmielewski
40
72 kgLouder
41
73 kgO'Neill
48
72 kgTuft
50
77 kgGilbert
58
73 kgWieditz
68
78 kgGerdemann
69
71 kgHenderson
72
75 kgHuzarski
73
69 kgRoth
80
70 kg
Weight (KG) →
Result →
83
62
3
80
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | FRASER Gordon | 71 |
7 | WOHLBERG Eric | 63 |
12 | ROUTLEY Will | 69 |
13 | IGLINSKIY Maxim | 67 |
15 | ROLLIN Dominique | 83 |
18 | DOMÍNGUEZ Iván | 72 |
21 | BAZAYEV Assan | 62 |
23 | BROŻYNA Tomasz | 65 |
26 | WACKER Eugen | 65 |
28 | ROMANIK Radosław | 62 |
31 | LIESE Thomas | 75 |
32 | LACOMBE Keven | 81 |
33 | POWER Ciarán | 68 |
40 | CHMIELEWSKI Piotr | 72 |
41 | LOUDER Jeff | 73 |
48 | O'NEILL Nathan | 72 |
50 | TUFT Svein | 77 |
58 | GILBERT Martin | 73 |
68 | WIEDITZ Thorben | 78 |
69 | GERDEMANN Linus | 71 |
72 | HENDERSON Gregory | 75 |
73 | HUZARSKI Bartosz | 69 |
80 | ROTH Ryan | 70 |