Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2 * peso - 104
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2 posiciones en el resultado.
Romanik
1
62 kgBrożyna
2
65 kgIglinskiy
4
67 kgO'Neill
5
72 kgLiese
11
75 kgPower
16
68 kgBazayev
17
62 kgLouder
19
73 kgRoutley
20
69 kgWacker
23
65 kgWohlberg
30
63 kgRollin
32
83 kgChmielewski
44
72 kgWieditz
52
78 kgFraser
53
71 kgHenderson
54
75 kgGilbert
59
73 kgLacombe
60
81 kgTuft
64
77 kgHuzarski
67
69 kgGerdemann
73
71 kgDomínguez
74
72 kgRoth
78
70 kg
1
62 kgBrożyna
2
65 kgIglinskiy
4
67 kgO'Neill
5
72 kgLiese
11
75 kgPower
16
68 kgBazayev
17
62 kgLouder
19
73 kgRoutley
20
69 kgWacker
23
65 kgWohlberg
30
63 kgRollin
32
83 kgChmielewski
44
72 kgWieditz
52
78 kgFraser
53
71 kgHenderson
54
75 kgGilbert
59
73 kgLacombe
60
81 kgTuft
64
77 kgHuzarski
67
69 kgGerdemann
73
71 kgDomínguez
74
72 kgRoth
78
70 kg
Weight (KG) →
Result →
83
62
1
78
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROMANIK Radosław | 62 |
2 | BROŻYNA Tomasz | 65 |
4 | IGLINSKIY Maxim | 67 |
5 | O'NEILL Nathan | 72 |
11 | LIESE Thomas | 75 |
16 | POWER Ciarán | 68 |
17 | BAZAYEV Assan | 62 |
19 | LOUDER Jeff | 73 |
20 | ROUTLEY Will | 69 |
23 | WACKER Eugen | 65 |
30 | WOHLBERG Eric | 63 |
32 | ROLLIN Dominique | 83 |
44 | CHMIELEWSKI Piotr | 72 |
52 | WIEDITZ Thorben | 78 |
53 | FRASER Gordon | 71 |
54 | HENDERSON Gregory | 75 |
59 | GILBERT Martin | 73 |
60 | LACOMBE Keven | 81 |
64 | TUFT Svein | 77 |
67 | HUZARSKI Bartosz | 69 |
73 | GERDEMANN Linus | 71 |
74 | DOMÍNGUEZ Iván | 72 |
78 | ROTH Ryan | 70 |