Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
Power
1
68 kgIglinskiy
9
67 kgHenderson
10
75 kgBrożyna
11
65 kgO'Neill
13
72 kgBazayev
14
62 kgRomanik
15
62 kgLiese
16
75 kgWacker
22
65 kgTuft
24
77 kgRoutley
27
69 kgLacombe
28
81 kgLouder
29
73 kgWohlberg
35
63 kgDomínguez
40
72 kgChmielewski
41
72 kgFraser
42
71 kgHuzarski
54
69 kgGerdemann
61
71 kgWieditz
66
78 kgRoth
72
70 kg
1
68 kgIglinskiy
9
67 kgHenderson
10
75 kgBrożyna
11
65 kgO'Neill
13
72 kgBazayev
14
62 kgRomanik
15
62 kgLiese
16
75 kgWacker
22
65 kgTuft
24
77 kgRoutley
27
69 kgLacombe
28
81 kgLouder
29
73 kgWohlberg
35
63 kgDomínguez
40
72 kgChmielewski
41
72 kgFraser
42
71 kgHuzarski
54
69 kgGerdemann
61
71 kgWieditz
66
78 kgRoth
72
70 kg
Weight (KG) →
Result →
81
62
1
72
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | POWER Ciarán | 68 |
9 | IGLINSKIY Maxim | 67 |
10 | HENDERSON Gregory | 75 |
11 | BROŻYNA Tomasz | 65 |
13 | O'NEILL Nathan | 72 |
14 | BAZAYEV Assan | 62 |
15 | ROMANIK Radosław | 62 |
16 | LIESE Thomas | 75 |
22 | WACKER Eugen | 65 |
24 | TUFT Svein | 77 |
27 | ROUTLEY Will | 69 |
28 | LACOMBE Keven | 81 |
29 | LOUDER Jeff | 73 |
35 | WOHLBERG Eric | 63 |
40 | DOMÍNGUEZ Iván | 72 |
41 | CHMIELEWSKI Piotr | 72 |
42 | FRASER Gordon | 71 |
54 | HUZARSKI Bartosz | 69 |
61 | GERDEMANN Linus | 71 |
66 | WIEDITZ Thorben | 78 |
72 | ROTH Ryan | 70 |