Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | O'NEILL Nathan | 72 |
| 2 | TUFT Svein | 77 |
| 3 | LOUDER Jeff | 73 |
| 4 | O'LOUGHLIN David | 68 |
| 5 | MEIER Christian | 61 |
| 7 | KRUPA Dawid | 74 |
| 8 | WOHLBERG Eric | 63 |
| 10 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
| 13 | GILBERT Martin | 73 |
| 22 | ROLLIN Dominique | 83 |
| 31 | LACOMBE Keven | 81 |
| 35 | BELL Zach | 75 |
| 40 | ROTH Ryan | 70 |