Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LAGUTIN Sergey | 68 |
| 3 | PATE Danny | 73 |
| 8 | POWER Ciarán | 68 |
| 14 | BOOKWALTER Brent | 70 |
| 15 | DOWNING Russell | 64 |
| 16 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
| 21 | SULZBERGER Wesley | 65 |
| 22 | MEIER Christian | 61 |
| 33 | FRISCHKORN William | 68 |
| 36 | TUFT Svein | 77 |
| 37 | VEILLEUX David | 75 |
| 48 | ROTH Ryan | 70 |
| 56 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
| 57 | ZIRBEL Tom | 91 |
| 60 | WHITE Matthew | 72 |