Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | FRISCHKORN William | 68 |
8 | LAGUTIN Sergey | 68 |
10 | SULZBERGER Wesley | 65 |
17 | PATE Danny | 73 |
29 | POWER Ciarán | 68 |
31 | BOOKWALTER Brent | 70 |
38 | MEIER Christian | 61 |
39 | DOWNING Russell | 64 |
43 | ZIRBEL Tom | 91 |
44 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
47 | WHITE Matthew | 72 |
49 | VEILLEUX David | 75 |
56 | TUFT Svein | 77 |
57 | ROTH Ryan | 70 |
62 | RANGEL Hector Hugo | 63 |