Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | PARISIEN François | 64 |
3 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
4 | DAY Benjamin | 68 |
7 | MEIER Christian | 61 |
8 | LAGUTIN Sergey | 68 |
14 | TUFT Svein | 77 |
15 | MAMOS Philipp | 72 |
16 | PATE Danny | 73 |
17 | O'LOUGHLIN David | 68 |
18 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
26 | WOHLBERG Eric | 63 |
29 | POWER Ciarán | 68 |
30 | ROLLIN Dominique | 83 |