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2007»22nd

Tour de Beauce

(2.2)
2007»Stage 6 (Final)»Saint-GeorgesSaint-Georges(133km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.4 * peso - 12

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
2 PARISIEN François64
3 CHADWICK Glen Alan75
4 DAY Benjamin68
7 MEIER Christian61
8 LAGUTIN Sergey68
14 TUFT Svein77
15 MAMOS Philipp72
16 PATE Danny73
17 O'LOUGHLIN David68
18 RANGEL Hector Hugo63
26 WOHLBERG Eric63
29 POWER Ciarán68
30 ROLLIN Dominique83