Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Rollin
2
83 kgDay
4
68 kgO'Loughlin
5
68 kgPate
6
73 kgMamos
8
72 kgTuft
10
77 kgChadwick
25
75 kgParisien
26
64 kgRangel
29
63 kgMeier
31
61 kgWohlberg
35
63 kgHowes
37
61 kgSchillinger
40
72 kgLagutin
42
68 kgRoutley
49
69 kgPower
50
68 kgVeilleux
68
75 kgWieditz
73
78 kgGilbert
76
73 kgLacombe
78
81 kgMortensen
79
70 kg
2
83 kgDay
4
68 kgO'Loughlin
5
68 kgPate
6
73 kgMamos
8
72 kgTuft
10
77 kgChadwick
25
75 kgParisien
26
64 kgRangel
29
63 kgMeier
31
61 kgWohlberg
35
63 kgHowes
37
61 kgSchillinger
40
72 kgLagutin
42
68 kgRoutley
49
69 kgPower
50
68 kgVeilleux
68
75 kgWieditz
73
78 kgGilbert
76
73 kgLacombe
78
81 kgMortensen
79
70 kg
Weight (KG) →
Result →
83
61
2
79
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ROLLIN Dominique | 83 |
4 | DAY Benjamin | 68 |
5 | O'LOUGHLIN David | 68 |
6 | PATE Danny | 73 |
8 | MAMOS Philipp | 72 |
10 | TUFT Svein | 77 |
25 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
26 | PARISIEN François | 64 |
29 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
31 | MEIER Christian | 61 |
35 | WOHLBERG Eric | 63 |
37 | HOWES Alex | 61 |
40 | SCHILLINGER Andreas | 72 |
42 | LAGUTIN Sergey | 68 |
49 | ROUTLEY Will | 69 |
50 | POWER Ciarán | 68 |
68 | VEILLEUX David | 75 |
73 | WIEDITZ Thorben | 78 |
76 | GILBERT Martin | 73 |
78 | LACOMBE Keven | 81 |
79 | MORTENSEN Martin | 70 |