Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Chadwick
1
75 kgParisien
2
64 kgLagutin
3
68 kgDay
5
68 kgTuft
6
77 kgO'Loughlin
8
68 kgPate
9
73 kgRangel
10
63 kgMeier
13
61 kgMamos
15
72 kgWohlberg
17
63 kgRollin
18
83 kgRoutley
30
69 kgSchillinger
33
72 kgGilbert
43
73 kgLacombe
45
81 kgPower
48
68 kgHowes
64
61 kgMortensen
70
70 kg
1
75 kgParisien
2
64 kgLagutin
3
68 kgDay
5
68 kgTuft
6
77 kgO'Loughlin
8
68 kgPate
9
73 kgRangel
10
63 kgMeier
13
61 kgMamos
15
72 kgWohlberg
17
63 kgRollin
18
83 kgRoutley
30
69 kgSchillinger
33
72 kgGilbert
43
73 kgLacombe
45
81 kgPower
48
68 kgHowes
64
61 kgMortensen
70
70 kg
Weight (KG) →
Result →
83
61
1
70
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
2 | PARISIEN François | 64 |
3 | LAGUTIN Sergey | 68 |
5 | DAY Benjamin | 68 |
6 | TUFT Svein | 77 |
8 | O'LOUGHLIN David | 68 |
9 | PATE Danny | 73 |
10 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
13 | MEIER Christian | 61 |
15 | MAMOS Philipp | 72 |
17 | WOHLBERG Eric | 63 |
18 | ROLLIN Dominique | 83 |
30 | ROUTLEY Will | 69 |
33 | SCHILLINGER Andreas | 72 |
43 | GILBERT Martin | 73 |
45 | LACOMBE Keven | 81 |
48 | POWER Ciarán | 68 |
64 | HOWES Alex | 61 |
70 | MORTENSEN Martin | 70 |