Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Day
1
68 kgPate
2
73 kgTuft
3
77 kgO'Loughlin
4
68 kgChadwick
5
75 kgRollin
7
83 kgParisien
8
64 kgLagutin
12
68 kgWohlberg
13
63 kgMamos
14
72 kgMeier
15
61 kgRangel
18
63 kgSchillinger
35
72 kgGilbert
36
73 kgPower
38
68 kgLacombe
47
81 kgHowes
54
61 kgRoutley
55
69 kgMortensen
77
70 kg
1
68 kgPate
2
73 kgTuft
3
77 kgO'Loughlin
4
68 kgChadwick
5
75 kgRollin
7
83 kgParisien
8
64 kgLagutin
12
68 kgWohlberg
13
63 kgMamos
14
72 kgMeier
15
61 kgRangel
18
63 kgSchillinger
35
72 kgGilbert
36
73 kgPower
38
68 kgLacombe
47
81 kgHowes
54
61 kgRoutley
55
69 kgMortensen
77
70 kg
Weight (KG) →
Result →
83
61
1
77
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DAY Benjamin | 68 |
2 | PATE Danny | 73 |
3 | TUFT Svein | 77 |
4 | O'LOUGHLIN David | 68 |
5 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
7 | ROLLIN Dominique | 83 |
8 | PARISIEN François | 64 |
12 | LAGUTIN Sergey | 68 |
13 | WOHLBERG Eric | 63 |
14 | MAMOS Philipp | 72 |
15 | MEIER Christian | 61 |
18 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
35 | SCHILLINGER Andreas | 72 |
36 | GILBERT Martin | 73 |
38 | POWER Ciarán | 68 |
47 | LACOMBE Keven | 81 |
54 | HOWES Alex | 61 |
55 | ROUTLEY Will | 69 |
77 | MORTENSEN Martin | 70 |