Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 71
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Schillinger
2
72 kgMamos
7
72 kgDay
8
68 kgPate
9
73 kgTuft
10
77 kgRollin
14
83 kgO'Loughlin
17
68 kgChadwick
19
75 kgRangel
26
63 kgLagutin
31
68 kgWohlberg
37
63 kgMeier
38
61 kgParisien
41
64 kgPower
46
68 kgHowes
53
61 kgRoutley
59
69 kgGilbert
66
73 kgLacombe
67
81 kg
2
72 kgMamos
7
72 kgDay
8
68 kgPate
9
73 kgTuft
10
77 kgRollin
14
83 kgO'Loughlin
17
68 kgChadwick
19
75 kgRangel
26
63 kgLagutin
31
68 kgWohlberg
37
63 kgMeier
38
61 kgParisien
41
64 kgPower
46
68 kgHowes
53
61 kgRoutley
59
69 kgGilbert
66
73 kgLacombe
67
81 kg
Weight (KG) →
Result →
83
61
2
67
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SCHILLINGER Andreas | 72 |
7 | MAMOS Philipp | 72 |
8 | DAY Benjamin | 68 |
9 | PATE Danny | 73 |
10 | TUFT Svein | 77 |
14 | ROLLIN Dominique | 83 |
17 | O'LOUGHLIN David | 68 |
19 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
26 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
31 | LAGUTIN Sergey | 68 |
37 | WOHLBERG Eric | 63 |
38 | MEIER Christian | 61 |
41 | PARISIEN François | 64 |
46 | POWER Ciarán | 68 |
53 | HOWES Alex | 61 |
59 | ROUTLEY Will | 69 |
66 | GILBERT Martin | 73 |
67 | LACOMBE Keven | 81 |