Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MEIER Christian | 61 |
4 | DAY Benjamin | 68 |
6 | MAMOS Philipp | 72 |
7 | PATE Danny | 73 |
9 | PARISIEN François | 64 |
10 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
11 | TUFT Svein | 77 |
17 | ROLLIN Dominique | 83 |
19 | O'LOUGHLIN David | 68 |
21 | POWER Ciarán | 68 |
24 | LAGUTIN Sergey | 68 |
26 | RANGEL Hector Hugo | 63 |
34 | WOHLBERG Eric | 63 |
38 | HOWES Alex | 61 |