Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 70
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Tuft
1
77 kgAldape
3
62 kgChadwick
5
75 kgLapthorne
6
70 kgSchillinger
7
72 kgParisien
8
64 kgNissen
10
65 kgNewton
13
69 kgJones
15
64 kgOyarzún
22
66 kgVenter
23
70 kgWilson
28
72 kgBaumann
39
72 kgMetlushenko
40
82 kgRoth
42
70 kgMamos
45
72 kgMeier
46
61 kgPower
51
68 kgBell
57
75 kgArango
59
62 kgCalabria
64
55 kg
1
77 kgAldape
3
62 kgChadwick
5
75 kgLapthorne
6
70 kgSchillinger
7
72 kgParisien
8
64 kgNissen
10
65 kgNewton
13
69 kgJones
15
64 kgOyarzún
22
66 kgVenter
23
70 kgWilson
28
72 kgBaumann
39
72 kgMetlushenko
40
82 kgRoth
42
70 kgMamos
45
72 kgMeier
46
61 kgPower
51
68 kgBell
57
75 kgArango
59
62 kgCalabria
64
55 kg
Weight (KG) →
Result →
82
55
1
64
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | TUFT Svein | 77 |
| 3 | ALDAPE Moises Antonio | 62 |
| 5 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
| 6 | LAPTHORNE Darren | 70 |
| 7 | SCHILLINGER Andreas | 72 |
| 8 | PARISIEN François | 64 |
| 10 | NISSEN Søren | 65 |
| 13 | NEWTON Christopher | 69 |
| 15 | JONES Chris | 64 |
| 22 | OYARZÚN Carlos Iván | 66 |
| 23 | VENTER Jaco | 70 |
| 28 | WILSON Matthew | 72 |
| 39 | BAUMANN Eric | 72 |
| 40 | METLUSHENKO Yuri | 82 |
| 42 | ROTH Ryan | 70 |
| 45 | MAMOS Philipp | 72 |
| 46 | MEIER Christian | 61 |
| 51 | POWER Ciarán | 68 |
| 57 | BELL Zach | 75 |
| 59 | ARANGO Juan Esteban | 62 |
| 64 | CALABRIA Fabio | 55 |