Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 18
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Sulzberger
1
67 kgSelander
2
72 kgWyss
3
65 kgDay
5
68 kgFairly
6
60 kgStetina
7
63 kgHenao
10
61 kgAtapuma
13
59 kgJones
14
64 kgStewart
16
72 kgRoth
17
70 kgBulgarelli
18
69 kgBeyer
20
63 kgLapthorne
21
70 kgCraven
23
75 kgHowes
25
61 kgBewley
26
81 kgCruz
27
66 kgKreder
31
70 kgSuarez
36
67 kgGagne
37
67 kg
1
67 kgSelander
2
72 kgWyss
3
65 kgDay
5
68 kgFairly
6
60 kgStetina
7
63 kgHenao
10
61 kgAtapuma
13
59 kgJones
14
64 kgStewart
16
72 kgRoth
17
70 kgBulgarelli
18
69 kgBeyer
20
63 kgLapthorne
21
70 kgCraven
23
75 kgHowes
25
61 kgBewley
26
81 kgCruz
27
66 kgKreder
31
70 kgSuarez
36
67 kgGagne
37
67 kg
Weight (KG) →
Result →
81
59
1
37
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SULZBERGER Bernard | 67 |
2 | SELANDER Bjorn | 72 |
3 | WYSS Danilo | 65 |
5 | DAY Benjamin | 68 |
6 | FAIRLY Caleb | 60 |
7 | STETINA Peter | 63 |
10 | HENAO Sergio | 61 |
13 | ATAPUMA Darwin | 59 |
14 | JONES Chris | 64 |
16 | STEWART Jackson | 72 |
17 | ROTH Ryan | 70 |
18 | BULGARELLI Otavio | 69 |
20 | BEYER Chad | 63 |
21 | LAPTHORNE Darren | 70 |
23 | CRAVEN Dan | 75 |
25 | HOWES Alex | 61 |
26 | BEWLEY Sam | 81 |
27 | CRUZ Antonio | 66 |
31 | KREDER Raymond | 70 |
36 | SUAREZ Camilo Andres | 67 |
37 | GAGNE Raphael | 67 |