Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Mancebo
1
64 kgTuft
3
77 kgHowes
4
61 kgGaimon
6
67 kgMcCarty
9
68 kgBoillat
10
68 kgSulzberger
12
67 kgRollin
13
83 kgDay
17
68 kgMeier
18
61 kgDuchesne
21
75 kgFrattini
27
63 kgJones
28
64 kgMamos
29
72 kgSummerhill
33
70 kgCalabria
35
55 kgWalker
36
63 kgBoily
37
60 kgFriedemann
39
75 kgNorthey
40
69 kgLachance
45
72 kg
1
64 kgTuft
3
77 kgHowes
4
61 kgGaimon
6
67 kgMcCarty
9
68 kgBoillat
10
68 kgSulzberger
12
67 kgRollin
13
83 kgDay
17
68 kgMeier
18
61 kgDuchesne
21
75 kgFrattini
27
63 kgJones
28
64 kgMamos
29
72 kgSummerhill
33
70 kgCalabria
35
55 kgWalker
36
63 kgBoily
37
60 kgFriedemann
39
75 kgNorthey
40
69 kgLachance
45
72 kg
Weight (KG) →
Result →
83
55
1
45
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MANCEBO Francisco | 64 |
3 | TUFT Svein | 77 |
4 | HOWES Alex | 61 |
6 | GAIMON Phillip | 67 |
9 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |
10 | BOILLAT Joris | 68 |
12 | SULZBERGER Bernard | 67 |
13 | ROLLIN Dominique | 83 |
17 | DAY Benjamin | 68 |
18 | MEIER Christian | 61 |
21 | DUCHESNE Antoine | 75 |
27 | FRATTINI Davide | 63 |
28 | JONES Chris | 64 |
29 | MAMOS Philipp | 72 |
33 | SUMMERHILL Daniel | 70 |
35 | CALABRIA Fabio | 55 |
36 | WALKER Johnnie | 63 |
37 | BOILY David | 60 |
39 | FRIEDEMANN Matthias | 75 |
40 | NORTHEY Michael James | 69 |
45 | LACHANCE Jean-Michel | 72 |