Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 70
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Tuft
1
77 kgNorthey
4
69 kgSummerhill
7
70 kgMancebo
8
64 kgBoillat
11
68 kgHowes
14
61 kgGaimon
15
67 kgJones
16
64 kgRollin
17
83 kgDuchesne
18
75 kgFriedemann
22
75 kgMcCarty
24
68 kgFrattini
25
63 kgSulzberger
27
67 kgMamos
29
72 kgWalker
30
63 kgMeier
33
61 kgDay
35
68 kgCalabria
40
55 kgBoily
42
60 kgLachance
45
72 kg
1
77 kgNorthey
4
69 kgSummerhill
7
70 kgMancebo
8
64 kgBoillat
11
68 kgHowes
14
61 kgGaimon
15
67 kgJones
16
64 kgRollin
17
83 kgDuchesne
18
75 kgFriedemann
22
75 kgMcCarty
24
68 kgFrattini
25
63 kgSulzberger
27
67 kgMamos
29
72 kgWalker
30
63 kgMeier
33
61 kgDay
35
68 kgCalabria
40
55 kgBoily
42
60 kgLachance
45
72 kg
Weight (KG) →
Result →
83
55
1
45
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TUFT Svein | 77 |
4 | NORTHEY Michael James | 69 |
7 | SUMMERHILL Daniel | 70 |
8 | MANCEBO Francisco | 64 |
11 | BOILLAT Joris | 68 |
14 | HOWES Alex | 61 |
15 | GAIMON Phillip | 67 |
16 | JONES Chris | 64 |
17 | ROLLIN Dominique | 83 |
18 | DUCHESNE Antoine | 75 |
22 | FRIEDEMANN Matthias | 75 |
24 | MCCARTY Jonathan Patrick | 68 |
25 | FRATTINI Davide | 63 |
27 | SULZBERGER Bernard | 67 |
29 | MAMOS Philipp | 72 |
30 | WALKER Johnnie | 63 |
33 | MEIER Christian | 61 |
35 | DAY Benjamin | 68 |
40 | CALABRIA Fabio | 55 |
42 | BOILY David | 60 |
45 | LACHANCE Jean-Michel | 72 |