Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Mancebo
1
64 kgFriedemann
2
75 kgMeier
3
61 kgSutherland
4
75 kgHoule
5
72 kgde Maar
6
70 kgLewis
8
65 kgBeyer
10
63 kg
1
64 kgFriedemann
2
75 kgMeier
3
61 kgSutherland
4
75 kgHoule
5
72 kgde Maar
6
70 kgLewis
8
65 kgBeyer
10
63 kg
Weight (KG) →
Result →
75
61
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 2 | FRIEDEMANN Matthias | 75 |
| 3 | MEIER Christian | 61 |
| 4 | SUTHERLAND Rory | 75 |
| 5 | HOULE Hugo | 72 |
| 6 | DE MAAR Marc | 70 |
| 8 | LEWIS Craig | 65 |
| 10 | BEYER Chad | 63 |