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2012»27th

Tour de Beauce

(2.2)
2012»Stage 6 (Final)»Ville de St-GeorgesVille de St-Georges(125km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.3 * peso + 23

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
Houle
1
72 kg
Duchesne
2
75 kg
Holmes
4
67 kg
Weight (KG) →
Result →
75
67
1
4
#CorredorPeso (kg)
1 HOULE Hugo72
2 DUCHESNE Antoine75
4 HOLMES Matthew67